Comment l'automatisation cognitive perturbe le secteur financier – Exposé technique de Vishnu Mamidipally – Finance Curation

Les banques, les compagnies d’assurance et d’autres sociétés de services financiers du monde entier avancent avec la transformation numérique en tant que stratégie centrale de la société.
Future avec l’objectif d’améliorer les revenus et les marges bénéficiaires.

Dans les unités Opérations et back-office, les résultats de la transformation numérique sont généralement mesurés en termes de rapidité des transactions, de précision et de réduction des effectifs. Cognitive Automation, une convergence de RPA, AI / ML, API, BlockChain et Analytics, perturbe le processus de transformation du secteur financier et ouvre la voie à une incroyable évolutivité dans les performances des transactions.
L'argent compte
Dans l'environnement très concurrentiel actuel, les banques ont peu de temps pour réagir à la réalité de la réduction des marges des processus à forte consommation de papier, aux coûts croissants de la diligence raisonnable et à la stricte conformité avec les exigences réglementaires. La pression pour raccourcir les temps de réponse des transactions et assurer la réduction des risques est très forte. Avec la complexité croissante des transactions dans un monde globalisé, gagner de l'argent de manière rentable est devenu un défi!
La technologie actuelle a été confrontée au défi posé par cette complexité du marché.

L'interruption salue le besoin
L'innovation et la disponibilité commerciale de cinq technologies clés prenant en charge l'automatisation cognitive ont été réellement perturbées.

Les signes de technologies sous-jacentes à maturité:

  1. Robotique de l'automatisation des processus: RPA est devenu résistant et stable au point que la "mobilité des bots", c'est-à-dire la mise en œuvre de tâches transversales de bots RPA, est une mesure des performances de l'automatisation.
  1. Intelligence artificielle / apprentissage automatique (AI / ML): Les ingénieurs de ML dans le monde entier publient des modèles de grain fin applicables au secteur financier, visant en particulier à améliorer la productivité et à réduire les tâches complexes telles que la révision de contrats en quelques minutes seulement.
  1. Interfaces de programmation d'application (API): Avec l'explosion des API, les entreprises ont commencé à utiliser des "passerelles API" comme consoles de gestion et services d'orchestration. En outre, la technologie API est au cœur des projets d’initiatives Open Banking promues par la Commission européenne.
  1. Blockchain: Les banques s'associent à des entreprises de technologie financière pour innover et sont en concurrence avec des réseaux numériques de confiance partagée pour accroître l'effet du réseau et l'influence des pairs.
  1. Analyse de données: Les institutions utilisent les technologies du Big Data pour collecter des millions de données de manière systématique dans le but de découvrir des informations utiles et d’appuyer la prise de décision. La visualisation de données, l'exploration de données, l'analyse prédictive sont des termes courants aujourd'hui!

Ensemble, les technologies antérieures offrent une énorme possibilité de synergie CognitifAutomatisation

L'automatisation cognitive permet de transcender, au lieu d'automatiser simplement, les processus métier en appliquant les technologies nécessaires à chaque opportunité et à toute échelle. Par exemple, les banques ont remplacé les prêts courants par des offres plus innovantes et personnalisées au lieu de simples prêts vanille, qui ont été commercialisés. Une telle adaptation du modèle économique est possible grâce à la symphonie cognitive des modèles de pointage de crédit!

Un exemple frappant d’automatisation du back-office est visible dans Opérations de financement commercial. Les banques peuvent émettre ou conseiller Lettres de crédit En quelques minutes, grâce à RPA, les technologies AI / ML qui soutiennent les activités des PME extraient les informations pertinentes et effectuent les contrôles de viabilité des transactions les plus fréquents conformément aux directives de la CCI (Chambre de commerce internationale). L'automatisation cognitive a permis aux unités d'opérations intégrées verticalement avec des hiérarchies abruptes de se réduire et de devenir minces.

La promesse de l'automatisation cognitive

Les institutions financières ont généralement adopté la numérisation de base, qui est l'hygiène dans l'économie de l'information actuelle avec des écosystèmes complexes qui changent rapidement. L'automatisation cognitive promet enfin deux types d'avantages: augmenter les marges bénéficiaires et permettre une meilleure utilisation du temps d'une PME. Cependant, les avantages réels restent à venir pour ceux qui peuvent élargir les frontières de l'automatisation cognitive en intégrant la logique métier centrale.

En réponse aux promesses et à la pression, les institutions financières du monde entier collaborent activement avec des sociétés de technologie pour développer et tester des POC (Proof of Concept) et créer des solutions prototypes pour leurs fonctions métier nécessitant une automatisation. L'omniprésence d'une "première approche de CEP" parmi les organisations performantes consiste à aider les entreprises de technologie de la même manière, en fournissant un banc d'essai pour la technologie et le concept. Cette association d’industries clés et de sociétés technologiques permet la validation rapide de l’automatisation cognitive dans toutes les fonctionnalités. En outre, les fonctions non automatisables continuent de révéler des limitations technologiques qui jetteront les bases de la préparation aux futurs besoins en automatisation.

Le paysage change si rapidement que même les acteurs du secteur des technologies peinent à reprendre leur souffle!

D'accord, quelle est la prochaine?
Cognitive Automation est à présent un écosystème éprouvé et concurrentiel doté de technologies en développement rapide qui mettront à jour toute fonction administrative et opérationnelle avec éventuellement des inefficacités. Les entreprises technologiques continuent de montrer la voie en tant que partenaires excellents, aidant le secteur clé à surmonter les défis de l'automatisation.
Le lieu de l'interruption commence maintenant à évoluer vers deux nouveaux aspects: la résolution des problèmes d'ordre supérieur et une meilleure interface de l'organisation avec le client. Le jour n’est pas très loin du moment où une conversation vocale avec un assistant virtuel ou un chat-bot pourrait être utilisée pour émettre un projet d’Assurance commerce international à un client institutionnel.
La concurrence des acteurs numériques continue de stimuler l'innovation et l'intensification de la concurrence internationale crée de tout nouveaux modèles économiques. La perturbation massive du marché a sûrement commencé.

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